Definiendo el Empleo del Futuro: El Impacto de la IA y la Necesidad de Nuevas Estrategias

La inteligencia artificial está cambiando la naturaleza del trabajo de manera fundamental. Según diversos informes, "la IA podría automatizar hasta el 30% de las tareas realizadas en más del 60% de las ocupaciones actuales"(1). Esto significa que, aunque no se sustituirán todos los empleos, muchos trabajos tal como los conocemos hoy en día cambiarán radicalmente. Las tareas repetitivas y basadas en reglas son las más vulnerables a la automatización, mientras que las actividades que requieren creatividad, pensamiento crítico y habilidades interpersonales dependerán de la intervención humana.

El informe del BBVA Research señala que la automatización afectará de manera desigual a los distintos sectores y que "se prevé una reducción significativa en la demanda de trabajadores en la manufactura y la agricultura, mientras que áreas como la tecnología de la información y los servicios avanzados experimentarán un crecimiento" (3). Este cambio estructural obliga a repensar no solo los perfiles profesionales que se requerirán, sino también las políticas de empleo y educación que deben implementarse.

Este escenario ya está teniendo repercusiones visibles en el mercado laboral. En España, por ejemplo, aunque se registra una de las tasas de desempleo más altas de Europa (11.6% en agosto de 2024) (2), "hay un número significativo de puestos de trabajo sin cubrir"(1). Esta paradoja se debe en gran parte a la falta de habilidades adecuadas entre los desempleados para ocupar los roles disponibles, que a menudo requieren competencias técnicas avanzadas o un conocimiento especializado en áreas emergentes como la tecnología de la información y la ciberseguridad.

El Banco de España, en su informe sobre digitalización y empleo, destaca que "el 43% de las empresas españolas tienen dificultades para encontrar personal cualificado para los puestos que ofertan"(4). Esto refleja un desajuste entre las competencias que ofrece la fuerza laboral y las necesidades del mercado, una situación que podría agravarse si no se toman medidas correctivas.

Para abordar este desajuste entre la oferta y la demanda de trabajo, tanto gobiernos como empresas deben tomar medidas proactivas. Los informes sugieren que "los empleados que no puedan adaptarse al uso de nuevas tecnologías, en particular la IA, tendrán dificultades para encontrar empleo". Esto requiere un enfoque dual: por un lado, es esencial que los sistemas educativos incorporen la formación en competencias digitales desde una etapa temprana. Por otro, las empresas deben asumir la responsabilidad de proporcionar formación continua a sus empleados para mantener sus habilidades al día.

Además, la colaboración entre sectores público y privado es crucial para definir el empleo del futuro. Los gobiernos pueden fomentar esta adaptación mediante incentivos fiscales para la formación y el reciclaje profesional, mientras que las empresas pueden liderar el camino adoptando una cultura de aprendizaje continuo. Esto no solo ayudará a los empleados actuales a mantenerse relevantes, sino que también facilitará la transición hacia nuevas formas de trabajo.

El informe "Gestionar la evolución del mercado laboral y el empleo del futuro" destaca la necesidad de "iniciativas coordinadas para anticipar las transformaciones en el mercado laboral y garantizar que la fuerza laboral esté preparada para enfrentarlas". Este enfoque preventivo no solo mitigará los efectos negativos de la automatización, sino que también maximizará las oportunidades que ofrece la tecnología para crear nuevos roles y sectores.

En resumen, el empleo del futuro estará profundamente influido por la inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes. Para adaptarse a este nuevo panorama, es crucial que tanto gobiernos como empresas actúen hoy, promoviendo la adquisición de habilidades digitales y fomentando una cultura de adaptación y aprendizaje continuo. Solo así se podrá garantizar un mercado laboral inclusivo y dinámico, capaz de enfrentar los desafíos de la era digital.

1. Gestionar la evolución del mercado laboral y el empleo del futuro.

2. Tasa de desempleo en España, Eurostat, agosto de 2024.

3. BBVA Research - El futuro del empleo en la era de la automatización y la inteligencia artificial.

4. Banco de España - La digitalización y el empleo en España.