¿Qué hacemos?
Impulsamos las empresas hacia un enfoque "data-driven", mejorando su cultura empresarial mediante la integración de datos, migración a la nube, habilitación de data warehouses y data lakes modernos, modelos de machine learning, el uso de herramientas y modelos de inteligencia artificial, visualización de datos a través de dashboards, reportes y gobierno de datos.
Con nuestra labor, buscamos transformar radicalmente la manera en que las empresas operan con sus datos, impulsando un avance significativo hacia la optimización de recursos y la agilización de sus operaciones.
Nuestro portfolio
Contamos con un portfolio de servicios para atender cada una de las etapas del ciclo de los datos, así como soluciones end-to-end para abordar el flujo completo desde el origen de los mismos hasta su consumo:
- Estrategia de datos.
- Ingesta & integración.
- Modelamiento.
- Visualización.
- Analítica avanzada (ML & IA).
- Gobierno de datos.
Modelos de servicios
Equipos Ágiles
Equipos multidisciplinares gestionados por el cliente o por nosotros, usando metodologías ágiles como Scrum para maximizar flexibilidad y velocidad.
Desarrollo de Proyectos
Modelo de servicio en el que se acuerda un precio fijo por el proyecto completo, ideal para proyectos con requisitos claros y tiempos de entrega predecibles.
Service Capacity (FTE)
Capacidad de servicio medida en tiempo completo equivalente, indicando recursos humanos disponibles según su disponibilidad, expertise y carga.
Servicio por hora
Modelo de servicio con una bolsa de horas comprometida para el cliente, enfocada en ejecutar un backlog continuo asociado a datos.
Nuestra principales áreas de conocimiento
Nuestro equipo está constantemente actualizado en las últimas tendencias tecnológicas y metodologías de trabajo. Esto nos permite ofrecer soluciones innovadoras y adaptadas a las necesidades de cada cliente.
MICROSOFT (AZURE)
Partner GOLD en Data Analytics de Microsoft.
AMAZON WEB SERVICES
Partner Select de Data Analytics en AWS.
GOOGLE CLOUD PLATFORM
Partner de Data Analytics de GCP.
Nuestras soluciones
Llevamos 28 años desarrollando soluciones en tecnologías de la información y prestación de servicios asociados de alto impacto operacional.
Casos de uso de
Machine Learning
Predicción de fuga: Uso de modelos de clasificación binaria para determinar la posibilidad de fuga de un cliente.
Casos de uso clusterización de clientes: Aplicación de modelos de clusterización para definir “curvas tipo” del consumo de cada grupo de clientes para identificar comportamientos futuros.
Clv predictivo: Desarrollo de modelos predictivos para determinar el valor del cliente en cuanto a su consumo financiero.
Casos de uso de
Inteligencia Artificial
Consulta datos dw: Uso de motor de inteligencia artificial pre-entrenado para consultar datos almacenados en data warehouse y obtener indicadores a través de lenguaje natural.
Call center analytics: Desarrollo de sistema de procesamiento y análisis de llamadas de call center para identificar sentimientos, categorías de llamadas, clientes y proceso de atención de ejecutivos.
Análisis de datos en documentos: Implementación de chat con lenguaje natural para consultar datos provenientes de documentos pdf e imágenes y obtener análisis e indicadores de los mismos.
